美大學模改《GTA5》真實世界畫質濾鏡，卷積網路技術應用新成果

 

《俠盜獵車手 5》（Grand Theft Auto V）自 2013 年問世以來，聖洛都一直是許多玩家最喜愛的開放世界城市，網路上早已有過許多高材質模改想讓遊戲的畫質更加細膩且擬真。不過，根據最新美國大學的網路技術研究，他們透過一種新的影像處理技術，讓《GTA5》的畫面幾乎分不出來現實與遊戲的區別。

 

美國康乃爾大學（Cornell University）近日於網路發表「Enhancing Photorealism Enhancement」研究報告，透過使用「卷積神經網路」（Convolutional Neural Network）影像模改技術，來處理《GTA5》每一幀的遊戲畫面。

 

 

根據影片描述，該技術團隊用 AI 學習以真實的德國街景來建立資料庫並進行影像調整訓練，透過被稱為「G-buffer」的調整過程，將遊戲物件的地理資訊與攝影鏡頭等條件進行計算處理，模擬現實世界的光影，再以加以解碼來將遊戲畫面「強化」出擬真且持續性的影像。（詳細可參照影片或 PDF）

 

雖說這樣的技術對一般玩家而言相當難以理解，且要廣泛應用上還有許多課題需要解決，但假以時日若該技術能夠普及化，說不定以前的老遊戲都能套用這種「真實濾境」，在遊戲中呈現出以假亂真的街景。