今年各家電腦廠商都在主打 AI PC，不過關於 AI PC 的定義對於消費者而言還時顯得相當模糊，所以微軟列出了主要三大 AI PC 的標準：具 NPU 學習核心、配備 Copilot 功能、獨立 Copilot 鍵，其中 NPU 核心的運算能力必須達到 40 TOPS。
Intel 在台北舉辦的 Intel's AI Summit 活動中提到微軟對於 AI PC 的定義，包含主機需要具備具備 NPU 核心的 CPU 或 GPU，系統中需要有 Copilot 服務，以及鍵盤需要配備有獨立的 Copilot 按鍵。
畢竟是微軟的定義，所以強調自家 Copliot 服務也是無可厚非，否則依照此定義，目前市面上的所有裝置都會因為沒有配備獨立 Copilot 鍵而不符合 AI PC 的設計。
反而比較重要的是，Intel 特別在大會上提及微軟未來將會開放離線版本 Copliot 服務，讓用戶可以在沒有網路的環境下也能使用 AI 功能，不過相對的，運算所需的性能來源就會從雲端伺服器轉為用戶的設備本身，故微軟要求 NPU 的運算能力需要達到 40 TOPS 才符合標準。
然而 40 TOPS 的要求門檻其實相當嚴苛，Intel 第一款具備 NPU 核心的 Intel Core Ultra 處理器系列的最大效能僅 10 TOPS，而 AMD 使用 XDNA AI 核心的 Ryzen 8040 處理器也才 16 TOPS，兩者都不及需求的一半。
面對 AI 運算能力的需求，已知 AMD 代號為 Strix Point 的下一代 Ryzen 行動處理器將會用上 XDNA 2 架構，AI 性能可以剛好能夠來到 40 TOPS，至於 Intel 下一代的 Arrow Lake 或 Lunar Lake 的 NPU 性能暫時還不明朗，不過理論上也至少會達到微軟的最低要求。
