隨著 Intel、AMD 相繼在 CPU 內加入專為 AI 運算的 NPU，NVIDIA 認為當前仍須獨力 GPU 才能建構擁有高性能、低延遲，而且是本地端資源的高級 AI PC（Premium AI PC）。
NVIDIA 表示，現階段 CPU 內建的 NPU 只能提供 10 TOPS 左右的 Int8（8 位元整數）性能（預計 2024 年底才會推進至 45 TOPS），很多領域只有基礎運算能力，但距離順暢且高品質的應用仍有段距離。
而使用獨立 GPU 的高級 AI PC 則可擁有 100 至 1300 以上 TOPS 的 Int8 或 FP8（8 位元浮點數）性能。
對於遊戲玩家來說，最直觀的且熟悉的 AI 應用就是從 2018 年的 GeForce RTX 20 系列 GPU 開始導入的 DLSS 了。
目前 DLSS 版本已經推進到 3.5，除了原有的 Upscaling 放大、Frame Generation 畫格生成，再加入 Ray Reconstruction 光線重建，針對光線追蹤處理過後的 3D 內容投影到 2D 平面的未收斂畫面進行除噪處理，藉此提升最終呈現的畫質細緻度，而且每秒幀率還更好。詳情可參考本站 DLSS 3.5 實測。
新一代的 NVIDIA App 則利用 AI 驅動的 Freestyle 濾鏡，在 HDR 螢幕上把 SDR 遊戲轉換成 HDR 般的高對比、高飽和畫面。
除了遊戲，GeForce RTX GPU 在創作者應用軟體的表現也相當亮眼。如現場展示使用 Apple M3 Max 處理器的 MacBook Pro 處理 Stable Diffusion 圖像生成需要花費近 3 分鐘，但使用 GeForce RTX 4090 筆電 GPU 的機台只需要 8 秒鐘即可完成。
Topaz Lab Photo AI 則可在無聯外網路的情況下，在本地端把照片內的物件移除。
除了圖像生成，AI 另一項引人注目的功能就是語音對談。最新版本的 NVIDIA ChatRTX 新增支援 Google 開發的 Gemma 與開源的 ChatGLM3 等最新的大型語言模型（LLM），且藉由 OpenAI 的對比語言和預訓練（CLIP），用戶能夠輕鬆搜尋並與本地端的相片資料互動。
還有，NVIDIA ACE 運用 NVIDIA Riva 自動語音辨識和文字轉語音功能，結合 NVIDIA Audio2Face 臉部動畫，讓虛擬人物栩栩如生，能夠與玩家對談，給出別開生面的互動體驗。
