NVIDIA運用GameGAN人工智慧辨識賽局，重新生成經典遊戲《小精靈》

 

適逢《小精靈》（PAC-MAN）誕生 40 週年，NVIDIA 透過 5 萬局遊戲訓練出的人工智慧模型 GameGAN，可在無任何底層遊戲引擎支援的狀況下，重新生成功能完整的《小精靈》遊戲，預計在今（2020）下半年於 NVIDIA AI Playground 開放。

 

GameGAN 是首個利用生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）模仿電腦遊戲引擎的神經網路模型，由一個生成器和一個鑑別器組成，這兩個神經網路會相互競爭，並學習建立出全新內容。

 

GameGAN 會針對人工代理程式遊玩由 GAN 產生遊戲的動作做出反應，即時生成新的遊戲環境框架，甚至能產生出從未見過的遊戲佈局，而遊戲開發人員就能過該功能自動生成新的遊戲關卡   。

 

這個由人工智慧創造的《小精靈》就是靠著神經網路，不斷追蹤虛擬世界、記住已產生的內容，以保持每個畫面在視覺上的一致性，最終生成遊戲環境。

 

在過去，開發人員通常使用模擬器來訓練機器人的 AI，由於模擬器必須編寫物件之間的互動規則，創建相當費時。而 GameGAN 的出現意味著未來可能透過簡單的訓練神經網路，取代曠日廢時的編寫工作。