抓寶變機器人代練?《Pokémon GO》玩家300億筆掃描資料成送餐導航基礎

coco-night-4

 

全球玩家在《Pokémon GO》中的日常行為意外成為現實世界機器人外送技術的重要基礎,外媒調查發現,玩家多年來在遊戲掃描現實地標所累積的大量資料,如今已被轉化為導航系統,協助外送機器人在城市中精準移動。

 

根據《MIT Technology Review》報導,Niantic 開發的《Pokémon GO》與旗下另一款 GPS 手遊《Ingress》的玩家多年來透過手機鏡頭掃描遊戲地點,如補給站、道館與各種地標,累計產生超過 300 億筆影像與掃描資料

 

遊戲資料起初是為了支援擴增實境(AR)玩法,例如完成「田野調查」任務時需要掃描現實環境。但每次掃描不僅會記錄影像,也會同時保存大量資訊,包括精確 GPS 座標、拍攝角度、時間、天氣狀況以及玩家移動軌跡。

 

Niantic 隨後利用這些龐大的群眾資料,訓練出名為 Visual Positioning System(VPS,視覺定位系統) 的技術,使系統能夠透過辨識建築物、招牌與街道特徵來判斷位置,其定位精度可達到幾公分等級

 

VPS 技術目前已被 Niantic 分拆成立的公司 Niantic Spatial 應用到機器人導航領域,並與外送機器人新創 Coco Robotics 合作,讓外送機器人能在 GPS 訊號不穩定的城市環境中準確移動。

 

Niantic Spatial 執行長 John Hanke 形容這項技術之間的關聯其實非常直接:「讓皮卡丘在現實世界中自然地到處跑,與讓 Coco 的機器人能安全而準確地在世界中移動,本質上其實是同一個問題。」

 

Coco Robotics 目前在洛杉磯、芝加哥、邁阿密與赫爾辛基等城市部署約 1,000 台外送機器人,每台機器人大小接近行李箱,可裝載 8 個大型披薩或 4 袋雜貨。公司表示至今已完成 超過 50 萬次配送,總行駛距離達數百萬英里。

 

 

對於配外送機器人而言,最大問題之一就是 GPS 的精準度不足,城市高樓林立的環境會造成訊號反射與干擾,使定位誤差可能達到數十公尺。對此 Niantic Spatial 科技長 Brian McClendon 表示:「城市峽谷是 GPS 最糟糕的環境。你手機上的藍點常常會漂移 50 公尺,甚至顯示在不同街區的另一側。」

 

因此 Coco 的機器人除了 GPS,也會透過機身上的多個攝影機拍攝周遭環境,再與 Niantic 的視覺定位模型比對,以確認自己在地圖上的精確位置

 

Niantic 的資料庫目前收錄 超過百萬個精確定位地點,每個地點都累積了數千張不同時間、角度與天氣條件下的影像。這些影像與詳細 metadata(後社資料)讓 AI 能理解「看到什麼就代表在哪裡」。

 

換句話說,全球數億名玩家多年來在遊戲中的掃描與移動,其實等同於在替這套系統建立一張極為詳細的世界地圖,該消息也在玩家社群引發大量討論,許多人開玩笑表示「原來是皮卡丘在訓練送餐機器人」,但也有人開始關注資料用途與隱私問題。

 

Niantic Spatial 表示,這項技術只是更宏大計畫的第一步,公司正在打造 「Living Map(活地圖)」 系統,也就是隨著世界變化持續更新的超高精度數位地圖。

 

未來不僅送餐機器人,其他機器設備也可能依賴這種世界模型來理解周遭環境,Hanke 指出,若機器人要與人類共享空間,例如在人行道或工地活動,就必須具備與人類相近的空間理解能力,

「這個時代的重點,是為機器建立能理解世界的描述。現在我們手上的資料,正是理解現實世界運作方式的一個絕佳起點。」

推薦電競新聞

繼續閱讀
Source 抓寶變機器人代練?《Pokémon GO》玩家300億筆掃描資料成送餐導航基礎 https://www.4gamers.com.tw/news/detail/77718/pokemon-go-is-helping-robots-deliver-pizza-on-time……