玩越少抱怨寫越長？Steam 1500萬則評論研究玩家好評與負評的差異

 

Steam 玩家寫的負評往往比好評寫得更長，且通常只碰一下遊戲就發評論。匈牙利潘諾尼亞大學（University of Pannonia）研究團隊近期發表一項大規模研究，團隊分析超過 1,500 萬則 Steam 英文評論發現，玩家的遊玩模式會影響評論長度與發表時機，也會反映截然不同的情緒表現。

 

研究名為《遊戲中的情緒：不同玩家參與模式下 Steam 評論篇幅與情感分析》，在 7 月 23 日獲Cell Press 旗下 Elsevier 出版的科學期刊 Heliyon 採納，在 7 月 28 日線上公開。

 

研究團隊希望了解不同「玩家參與模式」（Player Engagement Mode，簡稱 PEM）是否會影響玩家的遊玩時間、評論長度與情緒表達。團隊透過 Steam API 蒐集資料，在 2023 年 3 月收集一個月的資料。

 

每款遊戲最多取得當時最新的 1,000 則文字評論，並依據遊戲的參與方式歸入 10 種 PEM，包括單人遊戲、合作遊戲、非同步多人遊戲、大型多人遊戲等，取得總數 15,032,567 則評論，並限定分析其中的英文評論。

 

研究進一步利用自然語言處理領域常用的 NRC Emotion Lexicon（情感分析職典），分析評論中的「憤怒、期待、厭惡、恐懼、喜悅、悲傷、驚訝、信任」8 種基本情緒，以及正面、負面兩極的情緒，並比對玩家發表評論當下的遊玩時間與文字長度。

 

 

研究最顯著的結果之一，是負評寫作的篇幅不僅比好評更長，也通常在遊玩時間較短時就出現。

以 MMO 遊戲為例，負評玩家發表評論時的遊玩時間中位數只有 187 分鐘，相較之下，好評玩家高達 565 分鐘。

 

研究團隊認為，遊戲中的Bug、操作性問題或與原先期待不符等負面體驗，可能在遊戲早期便已經出現，使玩家很快失去繼續遊玩的意願，轉而留下負面評論。

 

但這不代表「玩得越久，評論就一定越長」。研究沒有發現遊玩時間與評論字數之間存在實質關聯性，評論長度可能更受到玩家當下情緒的強烈程度，對遊戲形成的明確看法，抑或某段體驗令人印象深刻，甚至試玩家本身的評論習慣影響。

 

截圖取自潘諾尼亞大學論文的表格 Google 簡單翻譯：

 

不同遊玩模式也存在差異，例如非同步多人遊戲的評論，不論好評或負評，平均文字量都是各類型中最高。

 

研究團隊推測，由於這類遊戲通常存在回合制或具有時間差的玩家互動，玩家可能更容易回顧整段遊玩經驗，進而寫出較為詳細的評論。

 

情緒分析則呈現出更直觀的差異，負評主要出現「憤怒」、「悲傷」與「恐懼」等詞彙，好評則更常出現「喜悅」與「期待」。

 

合作遊戲的情緒表達強度整體相對較低，但在好評中，「信任」出現的比例則相對突出，顯示不同的遊戲的體驗結構，確實可能塑造玩家不同的情緒與表達方式。

 

遊戲「開局體驗」特別重要

 

研究團隊認為，Steam 千萬則評論的分析結果對遊戲開發具有實際意義，由於負面體驗可能在遊戲初期便促使玩家不滿停止遊玩，因此開發者不能單純把序章或教學階段視為介紹操作方式的「教學關卡」。

 

研究建議，遊戲開局應同時承擔建立玩家對遊戲系統的理解，包括引發故事興趣，透過畫面與音效營造沉浸感，以及建立整體情緒氛圍等多重功能。玩家是否願意繼續玩，很可能在最初幾個小時就受到決定性的影響。

 

研究指出，這套以 Steam 公開 API 搭配開源工具進行大規模評論與情緒分析的方法，未來可以延伸到其他遊戲平台，或用來觀察遊戲更新前後玩家情緒如何變化。

 

對開發者而言，能藉此找出容易產生早期挫折的遊玩模式，進一步針對新手引導、遊戲節奏或多人遊戲系統進行調整。

 

 

但本研究存在一定限制，團隊表示，目前的樣本資料僅涵蓋 Steam 的英文評論，且每款遊戲最多只取最新 1,000 則評論，無法完全代表所有玩家。未來若能加入其他語言與平台的評論，並搭配問卷、訪談等質性研究，將更有助於理解玩家產生特定情緒的緣由。

 

對依賴 Steam 評論作為口碑與曝光來源的遊戲而言，如何讓玩家順利度過最初的遊玩體驗，可能比單純追求長時間遊玩更加重要。