MIXI 採用 Databricks 平台，打造人與 AI 代理共用的全社數據基礎

MIXI 公布，已採用數據與 AI 企業 Databricks 提供的「Databricks Data+AI 平台」作為全社數據與 AI 基礎。該平台整合 Genie、Lakebase、Agent Bricks、Lakeflow、Lakehouse、Unity Catalog 等功能，可建構與擴展企業內的數據與 AI 應用、分析及 AI 代理。MIXI 自今年 6 月起向全體員工導入，並推進各事業的驗證與著眼 AI 應用的數據整備。

MIXI 表示，旗下事業涵蓋運動、生活風格、數位娛樂等領域，過去各事業各自建構適合自身服務的數據基礎，數據因此分散於部門與個別工具，難以跨全社比較分析，也難以客觀掌握決策過程耗時所在。此外，員工請專業部門抽取分析、再等待結果的流程，也拉長了從產生問題到做出決策的時間。隨著生成式 AI 與 AI 代理應用推進，除了人之外，AI 也需要在適當權限下使用數據的環境，尤其機密性高的數據，須在防止洩漏的嚴格治理下安全運用。

為解決這些課題，MIXI 採用 Databricks 平台作為全社共通整合基礎，涵蓋數據的收集、整合、分析，到 AI 應用、存取控制與使用狀況掌握。MIXI 指出，在「怪物彈珠」中，已開始以生成式 AI 加速數據基礎轉移等有助事業成果的應用。

MIXI 將透過該平台推動多項措施，包括整合分散於各事業與內部工具的數據並供全社橫向運用；強化數據與 AI 治理環境，進行機密數據的權限管理，以及生成式 AI、LLM 的使用狀況與成本可視化；透過 Genie 與試算表連携，讓員工以自然語言自行分析數據，不須依賴專業部門；在與人相同的權限體系下，讓 AI 代理依角色處理數據，並在重要判斷中納入人工批准；以及自動計測 TTM，基於數據優化決策與業務流程。

MIXI 執行役員 CTO 吉野純平表示，目標是打造人與 AI 代理能在必要權限下、無等待時間存取必要數據的狀態，讓員工以自然語言直接詢問數據並自行行動，同時也能確認 AI 代理是以誰的權限、為何目的、使用何種數據、執行了什麼。他並指出，希望最終讓活用對象數據的 100% 都能處於 AI 可利用的狀態。

Databricks Japan 代表取締役社長笹俊文表示，能支援 MIXI 在數位娛樂、運動、生活風格等廣泛領域擴大數據與 AI 應用，感到非常榮幸。他指出，將分析與 AI 集中於單一治理平台，可消除數據分斷，實現員工與 AI 代理雙方都能運用可信數據的環境，並說明 Databricks 透過 Genie 與 Lakebase 支援日本企業更一體地活用數據與 AI。

MIXI 執行役員 CTO 吉野將於 2026 年 11 月 27 日（五）舉行的 Databricks 主辦活動「DATA + AI World Tour Tokyo」登壇。該活動介紹數據與 AI 最新動向、企業導入案例、生成式 AI 代理、Lakehouse、數據治理等資訊。吉野的講演將說明採用 Databricks 的背景、兼顧自然語言數據活用與治理的基礎構想，以及以生成式 AI 加速「怪物彈珠」數據基礎轉移的案例。

舉辦日期：2026 年 11 月 27 日（五）9:30～19:30

舉辦形式：會場舉辦

會場：The Prince Park Tower Tokyo（東京都港區）

參加費：免費（事前登記制）

活動網址：dataaisummit.databricks.com