台灣電競新聞
台灣智慧雲端服務股份有限公司宣布，旗下福爾摩沙大模型在數位發展部數位產業署推動的AIEC 2026年9月底語言模型官方評測中，
FFM-Gemma4-31B與FFM-Muse-Glimmer-30B分別奪下綜合第9名與第10名，並在明確揭露模型規模且350億參數以下的公開榜單中包辦第2名與第3名。
台智雲指出，在AIEC 2026年9月底語言模型官方評測中，旗下FFM-Gemma4-31B、FFM-Muse-Glimmer-30B分居綜合評測第9與第10名，
在350億參數以下大模型名列第2、第3名，FFM-Gemma4-26B亦進入前20名。
三款約300億參數級模型在「台灣價值觀」指標各取得0.98、0.96及0.94分，部分模型較訓練前提升超過七成。
根據台智雲說明，進入前10名的兩款約300億參數級語言模型，可減少GPU、記憶體、電力與伺服器資源需求，有助於降低地端或境內部署門檻。
三款模型在AIEC綜合評測相較原始基礎模型最高提升近兩成；另在台智雲PinchBench測試中，訓練後的Gemma4模型在Agent任務表現提升逾一成，改善了指令遵循、Skill調用、
多Skill協作、外部工具與文件資料處理能力。
目前台智雲已將福爾摩沙大模型系列導入金融、醫療、司法、政府及製造等五大領域的主權AI專案。
自2023年推出該模型以來，Model Foundry模型訓練服務持續擴展Gemma、Muse、Llama、Mistral等開源模型基座，涵蓋大型語言、多模態及向量嵌入模型，結合AI算力、
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