Cygames Research與東京科學大學共同研究論文獲ECCV 2026採択

Cygames表示，這篇共同研究論文名為「Motion Style Slider: Endpoint-Supervised Continuous Style Control for Human Motion Diffusion」，已獲ECCV 2026採択。ECCV 2026預計2026年9月8日至9月12日在瑞典馬爾默登場。

論文作者包括東京科學大學資訊理工學院特任助教Chen-Chieh Liao（廖振傑，2024年1月至2025年8月曾以長期實習生身分隸屬Cygames Research，現隸屬東京科學大學）、東京科學大學資訊理工學院的Yichen Peng、東京大學的Yiyi Cai、Cygames的小野祐為、Cygames的花岡洋輝、東京科學大學資訊理工學院的Erwin Wu、東京科學大學資訊理工學院教授小池英樹，以及Cygames的倉林修一。

研究背景方面，Cygames指出，近年使用潛在擴散模型的人類動作自動編輯技術大幅發展，已能製作出自然動作；但既有動作風格轉換技術多半只能反映「喜悅」「悲傷」「憤怒」等事先定義的固定演技風格。製作現場若要進行「再強一點」「稍微收斂」等細部調整，每次都得重新拍攝動作或準備資料，耗費大量時間與成本。

研究概要與特徵上，本研究著眼於上述製作現場課題，提出新技術「Motion Style Slider」，可從沒有情感表現的「標準動作」與「附加演技風格的動作」兩種資料，像滑桿一樣無段調整演技強弱。此技術無須事先準備中間演技資料，即可從含蓄演技到強調演技自由調整。研究中使用了Cygames大阪動作捕捉工作室獨自製作的動作資料。

今後的展望方面，Cygames說明，本次發表的研究成果是提升3D角色動畫中動作風格轉換技術可控性、讓創作者演出意圖更直覺反映的基礎技術。未來將著眼於遊戲、影像、動畫、虛擬角色製作等應用，以更自然且破綻更少的動作風格轉換為目標，並推進適用於不同角色與演技風格、以及與製作工作流程整合的研究開發。