Intel 今日釋出 Tiger Lake 平台首款試產機,搭載 Core i7-1185G7 CPU,並公布多項軟體在不同電源模式的效能表現。
這台試產機為 14 吋機種,採用全金屬外殼,搭配湛藍色的鑽石切邊點綴,氣質相當高雅,厚度僅 17mm。螢幕運用窄邊框設計,配置 14 吋 Full HD 面板。由於使用電容式觸控的關係,表面採鏡面設計,但外層有加上 AR(Anti-Reflection)抗反光鍍膜,降低反射情形。
外接介面僅於機身左側配置 2 組 Thunderbolt 4,相容 USB 4,每組最高可提供 40Gbps 的高速頻寬,輸出 1 組 8K 或 2 組 4K 訊號。
Core i7-1185G7 為 4 核心/8 執行緒 CPU,Boost 時脈達 4.8 GHz,內含 96 個 EU 的 Intel Xe GPU,動態時脈最高為 1.35 GHz,記憶體則配置
LPDDR4x-4266 雙通道 32GB。
當然,第 11 代 Core 處理器也支援 Dynamic Tuning 動態調校技術,可依據運算負載的不同,動態分配電力給 CPU 或 GPU,以提供最大效能。
以下測試內容使用 Windows 10 的 3 種電源模式進行,並分別對應不同的 Core i7-1185G7 Power Limit (PL1) 瓦數。
電源模式 | PL1 |
更好的電池 | 15W |
效能更好 | 28W |
最佳效能 | 28W + Dynamic Tuning |
大家最關心的圖形效能透過遊戲來演示,在兩種高效能模式下,中等畫質的《戰爭機器:戰術小隊》內建 VRS(Variable Rate Shading,可變速率著色)技術,可跑出約 50 fps 流暢度。普通畫質的《極地戰嚎:破曉》則可跑出樂 30 fps 流暢度
4 種 Workflow 是 Intel 編寫的批次執行程式,可紀錄不同軟體的執行時間,每組測試都會執行 7 次並標示最高、最低和中間值。
- Photo Workflow:使用 Adobe Photoshop Elements、Topaz Gigapixel AI、Nero AI Photo Tagger 進行影像編輯作業。
- Productivity Workflow:使用Microsoft Office 365進行生產力作業。
- Nero AI Photo Tagger:透過人工智慧演算法,自動分類與標記1000張圖片。
- Topaz Gigapixel AI:將照片放大4倍,並透過人工智慧演算法自動填入像素。
從數據上看起來大部分都是仰賴 CPU 執行,除了 Photo Workflow 在「更好的電池」模式(PL1=15W)情況下表現數據與其他兩種高效能模式落差較大,其餘幾款測試在不同電力的表現都相當接近。
PCMark 10 和 WebXPRT 3 都是常見的測試套裝軟體,表現與前面的 Workflow 類似,不同電源模式的效能表現差距不大。
綜合以上表現,可以發現內含 Intel Xe GPU 的 Core i7-1185G7 在輕薄便攜機種的表現相當優異,尤其還整合先進的 Thunderbolt 4,提供使用者絕佳的擴充環境,有輕薄筆電採購需求的朋友可以期待一下各筆電廠牌的新機種。